วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science
RMUTT|
รายวิชา |
วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น Fundamentals of Data Science |
|
จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด |
6 ชั่วโมงเรียนรู้ |
|
จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ |
1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ |
|
ระดับของเนื้อหา |
ปริญญาตรี |
|
ระดับความยาก |
เบื้องต้น |
|
คุณสมบัติผู้เรียน |
ประชาชนทั่วไป |
|
อาจารย์ผู้สอน |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
คำอธิบายรายวิชา |
|
|
แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล การออกแบบการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดหาข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบและสร้างรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและเสียงที่มีความสัมพันธ์กัน ทำการวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ |
|
วัตถุประสงค์การเรียนรู้ |
|
|
1. ทราบแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล 2. เข้าใจกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล |
|
การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน |
|
|
ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 |
|
|
"สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ
Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"